基于HarmonyOS的AI图像识别应用开发（ETS）

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前言

原本打算在九联开发板上搭配摄像头开发，去实现拍照并对图片进行AI识别的应用开发，但是遇到了点问题。

不过基于HarmonyOS的AI图像识别案例可以正常运作，于是作此文章作为小分享O(∩_∩)O。

概述

本案例是通过网络请求连接到百度云，调用百度云AI图像识别的API，再将结果返回至应用显示。​​百度云文档​​。

举例效果图：

正文

一、创建项目

项目选择HarmonyOS的Empty Ability模板，API选择8，语言选择ets。

二、添加权限及导入模块

1、在config.json文件中添加权限。

"reqPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.INTERNET"
      }
    ]

2、在index.ets文件中导入模块，第一个是资源管理模块，第二个是网络模块。

import resourceManager from '@ohos.resourceManager';
import http from '@ohos.net.http';

三、创建网络请求并根据百度云API传参

该API调用前需要获取access_token，具体方法见其​​文档​​（注意的是创建应用后要去开启图像识别的服务）。

定义变量

@State access_token: string = 'Hello World'
  @State Base64Str: string = 'Hello World'
  @State result_description: string = 'description'
  @State result_keyword: string = 'keyword'
  @State result_root: string = 'root'
  @State result_image: string = 'image'

并上传要识别的图片到项目中，此案例中使用的是一张莲藕的图片。

编写函数获取access_token

GetAccessToken() {
    let httpRequest = http.createHttp();
    httpRequest.request(
//自行替换AK和SK
      "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】",
      {
        method: http.RequestMethod.POST,
        connectTimeout: 60000,
        readTimeout: 60000,
      }, (err, data) => {
      if (!err) {
        let obj = JSON.parse(data.result.toString());
        this.access_token=obj.access_token
        console.info('Result1:' + data.result);
        console.info('Result1_token:' + this.access_token);
      } else {
        console.info('Result1_error:' + JSON.stringify(err));
        httpRequest.destroy();
      }
    })
  }

编写函数编码图片并去掉编码头

resourceManager.getResourceManager 此API只适用于FA模型，stage模型不适用。（所以在标准系统相机开发模型为stage时，不能用此方法对图片编码）。

//base64编码
GetBase64(){
    let that = this
    resourceManager.getResourceManager((error, mgr) => {
      if (error != null) {
        console.log("ResourceManager error is " + error)
      } else {
        mgr.getMediaBase64($r('app.media.lianou').id, (error, value) => {
          if (error != null) {
            console.log("base64_error is " + error)
          } else {
            console.info('base64_result:' + value)
            that.Base64Str = that.getCaption(value)
            console.info('base64Str:' + this.Base64Str)
          }
        });
      }
    });
  }
//去掉编码头
  getCaption(obj) {
    var index = obj.lastIndexOf("\,");
    obj = obj.substring(index + 1, obj.length);
    return obj;
  }

编写函数调用图像识别API

注：这里 header:{‘Content-Type’: ‘application/x-www-form-urlencoded’} 才能传image参数到百度云。HTTP请求头字段，默认{‘Content-Type’: ‘application/json’} 。笔者将能在harmonyOS模拟器上跑起来的同样代码复制到一个新建的openHarmony项目中，但是会报错：缺参。通过后台调试发现能接收url的参数access_token和header参数，当header为默认类型时能接收到extraData里的参数，但当header为’application/x-www-form-urlencoded’时，无法收到extraData里的参数，所以初步认为是笔者所用OH系统版本的网络请求库不支持application/x-www-form-urlencoded传参。

AI_request() {
    let httpRequest = http.createHttp();
    httpRequest.request(
      "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token="+ this.access_token,
      {
        method: http.RequestMethod.POST,
        header: {
          'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
        },
        extraData: {
          'image': this.Base64Str,
          'baike_num': 1
        },
        connectTimeout: 60000,
        readTimeout: 60000,
      }, (err, data) => {
      if (!err) {
        let obj = JSON.parse(data.result.toString());
        this.result_description = obj.result[0].baike_info.description;
        this.result_keyword = obj.result[0].keyword;
        this.result_image = obj.result[0].baike_info.image_url;
        this.result_root = obj.result[0].root;
   
        console.info('Result_description:' + this.result_description)
        console.info('Result_keyword:' + this.result_keyword)
        console.info('Result_root:' + this.result_root)
        console.info('Result_image:' + this.result_image)
      } else {
        console.info('Result2_error:' + JSON.stringify(err));
        httpRequest.destroy();
      }
    })
  }

四、编写UI界面调用函数

因为图片编码需要点时间，为了避免传参时出现错误，于是添加了一个延迟函数。

build() {
    Column({ space: 10 }) {
      Button('AI识别')
        .onClick(() => {
          this.GetBase64()
          this.GetAccessToken()
          setTimeout(()=>{
            this.AI_request()
          },1400)
        })
      Image(this.result_image)
        .width(150)
        .height(150)

      Row({ space: 20 }) {
        Text(this.result_keyword)
          .fontSize(20)
          .width(150)
          .height(35)
          .textAlign(TextAlign.Start)
        .margin(15)
        Text(this.result_root)
          .fontSize(20)
          .textAlign(TextAlign.Start)
          .width(150)
          .height(35)
          .margin(15)
      }.width('100%')
      .height(35)

      Text(this.result_description)
        .fontSize(20)
        .textAlign(TextAlign.Start)
        .width('90%')
        .height(250)
    }
    .width('100%')
    .height('100%')

  }
}

结语

以上就是本次的小分享啦！

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