简介：
任务管理器是一种常见的工具，用于帮助人们组织和管理他们的任务。在这个项目中，我们将使用Python来开发一个简单的任务管理器，以帮助用户记录、查看和完成他们的任务。
功能要求：
1. 添加任务: 用户可以添加新的任务，包括任务的名称、描述和截止日期。
2. 查看任务: 用户可以查看所有任务的列表，并根据截止日期进行排序。
3. 完成任务: 用户可以标记任务为已完成，并将其从任务列表中移除。
4. 存储任务: 所有任务信息应该被保存到一个文件中，以便用户可以在下次启动应用程序时重新加载任务。
解决方案：
1. 创建任务类
定义一个Task类来表示一个任务。每个任务都有一个名称、描述和截止日期。我们可以使用属性来设置和访问这些信息。
“`python
class Task:
def __init__(self, name, description, due_date):
self.name = name
self.description = description
self.due_date = due_date
2. 添加任务
我们可以创建一个函数，用于接收用户输入来添加新的任务。我们要求用户输入任务的名称、描述和截止日期，并创建一个新的Task对象。我们将该任务对象添加到一个任务列表中。
“`python
def add_task():
name = input(“请输入任务的名称：”)
description = input(“请输入任务的描述：”)
due_date = input(“请输入截止日期(格式：YYYY-MM-DD)：”)
task = Task(name, description, due_date)
tasks.append(task)
3. 查看任务
我们可以创建一个函数来查看所有的任务。我们要求用户选择是否按截止日期排序任务。我们根据用户的选择对任务列表进行排序，并打印出每个任务的名称、描述和截止日期。
“`python
def view_tasks():
sort_by_due_date = input(“按截止日期排序任务吗？(Y/N)”)
if sort_by_due_date.upper() == “Y”:
tasks.sort(key=lambda x: x.due_date)
for task in tasks:
print(“名称：”, task.name)
print(“描述：”, task.description)
print(“截止日期：”, task.due_date)
4. 完成任务
我们可以创建一个函数来标记任务为已完成。我们打印出所有的任务，并要求用户选择要完成的任务的索引。我们通过索引从任务列表中移除该任务。
“`python
def complete_task():
for index, task in enumerate(tasks):
print(index, task.name, task.description, task.due_date)
task_index = int(input(“请输入要完成的任务的索引：”))
tasks.pop(task_index)
5. 存储任务
我们可以在程序退出时将所有的任务信息保存到一个文件中，并在下次启动时重新加载任务。我们可以使用pickle模块来实现这一功能。
“`python
import pickle
def save_tasks():
with open(“tasks.pickle”, mode=”wb”) as file:
pickle.dump(tasks, file)
def load_tasks():
with open(“tasks.pickle”, mode=”rb”) as file:
tasks = pickle.load(file)
return tasks
总结：
通过这个简单的任务管理器项目，我们学习了如何使用Python来创建和管理任务。我们了解了如何使用类和函数来实现不同的功能，如添加任务、查看任务、完成任务和存储任务。这个项目帮助我们巩固了Python的基本概念和语法，并培养了我们的编程思维能力。
参考资料：
– Python官方文档：https://docs.python.org/
– pickle模块文档：https://docs.python.org/3/library/pickle.html
Python如何入门
很多朋友想知道Python如何入门，下面就让我们来看看吧。
Python是一门简单易学，通俗易懂，容易上手的编程语言，想入门首先得学习Python基础语法，学习Linux的基本命令，数据库的基本操作等基本内容，等这些东西熟练了，就基本算入门了。
Python工程师是干什么的Python涉及的领域非常广泛，在处理方面包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理，在编程方面包括数据库编程、网络编程、web编程，在应用方面包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。
Python工程师就业前景python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，根据专家分析，Python的发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多。
Python工程师应该掌握的技能1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；2、掌握web前端技术和web后端框架；3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；4、高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。
python入门教程
python入门教程很简单，只需要掌握编程语言，就能够快速上手。
Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品，Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
和其他语言的区别
Python的设计哲学是优雅、明确、简单，因此，Perl语言中总是有多种方法来做同一件事的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言，在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
以上内容参考：网络百科—Python
Python其实简单易上手，这70个Python 实战项目
70个Python 项目列表:
1、[Python图片转字符画)
2、[200行 Python 代码实现 2048)
3、[Python3 实现火车票查询工具]
4、[高德 API+Python 解决租房问题]
5、[Python3 色情图片识别]
6、[Python 破解验证码]
7、[Python 实现简单的 Web 服务器
8、[pygame 开发打飞机游戏]
9、[Django 搭建简易博客]
10、[Python 基于共现提取《釜山行》人物关系]
11、[基于 scrapy 爬虫的天气数据采集(python)]
12、[Flask 开发轻博客]
13、[Python3 图片隐写术]
14、[Python 实现简易 Shell]
15、[使用 Python 解数学方程)
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42[使用 Python 实现深度神经网络
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[Python 实现简单滤镜]
60(Flask 实现简单聊天室
[Python实现模板引擎]
63[Python实现遗传算法求解n-queens问题]
64、[Python3 实现命令行动态进度条]
65、[Python 获取挂号信息并邮件通知
、[Python实现java web项目远端自动化更新部署67、[使用 Python3编写 Github 自动周报生成器)
68、[使用 Python 生成分形图片]
69、[Python 实现 Redis 异步客户端
70、[Python 实现中文错别字高亮系统
Python该怎么入门?
Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。
诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。
越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。
那么Python改怎么学呢？第一步当然是准备基础，准备运行环境，学习基础知识。
在学习基础知识的阶段，可以选择读书，自制力稍微差一点的可以选择看网课，但是一定要好好的制定学习计划，从基础知识开始一步一步的深入。
第二步，了解了一些基础知识之后，可以开始写一些简单的项目，比如小游戏小项目之类的，巩固一下自己的知识。
第三步，同时也是相对来说最重要的一步，这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。
一般来说，确定下自己的开发方向的话，学习过程会更加顺利。
比如说你确定要做web开发，主攻Django框架的话，就要多多熟悉Django框架，各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。
Python小白应如何入门？
入门python的话，其实很简单，零基础都行，作为一门解释型编程语言，python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，随着人工智能和大数据的兴起，python的应用前景和薪酬待遇也越来越好，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
1.首先，最基本的，搭建本地python开发环境，这里推荐初学者使用Anaconda，一个集成了python解释器及大量第三发库的软件，自带有IPythonNotebook，Spyder等开发环境，使用起来非常不错，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2官方会在2020年停止更新和维护，下载Anaconda的话，直接到官网下载就行，如下，选择适合自己平台的版本就行：
当然，你也可以直接到python官网下载安装包，也行，只不过只有IDLE这些简单的开发环境，功能相对较弱：
至于PythonIDE开发环境的话，其实很多，像前面的Spyder，Notebook等都可以，专业一点的话，就是Pycharm，这个有免费的社区版，使用起来非常不错：
2.入门python，这里最主要的还是掌握好基本功，多练习，包括常见的数据类型、函数、类、文件操作、异常处理等，至于学习资料的话，网上很多，有免费的是视频和教程，像慕课网、菜鸟教程等，都有python学习资料，当然，你也可以找一本专业的python书，一边看，一边练习，都可以，一步一步学习，同时可以做一些简单的小项目，积累经验和知识：
3.最后就是选择一两个自己感兴趣，也有前景的方向学习。python开发涉及的方面很多，包括Web开发、数据处理、网络爬虫、机器学习、运维、测试等，每个方面都去学习，显然时间和精力是不够的，选择一两个方向，深入的学习下去就行，一定会有所收获，像目前比较流行的数据分析、机器学习等，都很不错：
目前，就介绍这么多吧，入门的话，最重要的还是要掌握好基本功，打好基础，熟悉后，就是多做项目，积累经验，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
python入门最好的教程
自学的话，个人是不太推荐自己看书（以python作为第一个编程语言的情况下），你可以去b站搜搜python的教程，很多，真想看书的话，我推荐《计算机等级考试2级–python语言程序设计》，里面讲的蛮清晰的，但得要一点数学基础（学计算机都要），不过书中有那么几个无法理解的词语，你可以搭配网络或b站理解啦~QwQ
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