Python入门项目实战: 制作基本的待办事项提醒应用

Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于各个领域，包括Web开发、数据分析、人工智能等。对于初学者来说，通过制作简单的项目来实践所学知识是一种非常有效的学习方式。本文将介绍一个基于Python的入门项目实战——制作一个基本的待办事项提醒应用。

项目概述

待办事项提醒应用是一种非常实用的工具，可以帮助人们记录和管理待办事项，并在预设的时间点提醒用户完成任务。通过制作这个项目，我们可以学习和练习Python的基本语法、条件判断、循环和文件处理等知识。

项目功能

该应用的主要功能包括：

• 添加待办事项：用户可以输入任务内容和提醒时间来添加待办事项。
• 查看待办事项：用户可以查看当前所有的待办事项。
• 完成待办事项：用户可以标记已完成的待办事项。
• 删除待办事项：用户可以删除已完成或不再需要的待办事项。

项目实现

为了实现这个项目，我们可以使用Python的内置库——datetime和pickle。datetime库提供了处理日期和时间的功能，而pickle库用于对待办事项数据进行序列化和反序列化。

我们可以通过一个待办事项类来表示每个待办事项的相关信息，包括任务内容和提醒时间。使用pickle库，我们可以将待办事项对象保存到文件中，并在需要时从文件中读取出来。

在主程序中，我们可以使用循环来接收用户输入的指令，然后根据指令执行相应的功能。当用户选择添加待办事项时，我们将创建一个新的待办事项对象，并将其保存到文件中。当用户选择查看待办事项时，我们可以从文件中读取所有的待办事项对象，并将其显示在控制台上。当用户选择完成或删除待办事项时，我们可以通过遍历待办事项列表来找到对应的对象，并进行相应的操作。

项目拓展

通过完成这个基本的待办事项提醒应用，我们可以进一步拓展其功能。例如，我们可以加入以下功能：

• 提醒功能：使用Python的时间模块，我们可以实现提醒功能，即在预设的时间点弹窗提醒用户完成任务。
• 数据持久化：除了pickle库，我们还可以使用数据库来保存待办事项数据，以实现更好的数据管理和查询功能。
• 用户界面：使用Python的GUI库，如Tkinter或PyQt，我们可以为应用添加一个用户友好的界面，提供更好的用户体验。

总结

通过制作基本的待办事项提醒应用，我们可以巩固和运用Python的基本知识，并通过拓展功能进一步提升项目的实用性和用户体验。这个项目是一个很好的入门项目，适合初学者进行实践和学习。

零基础学Python入门教程

今年（2019年）7月份TIOBE编程语言排行榜中显示，python已经上升到第三名。

python被广泛的应用于大数据，人工智能、游戏开发等各个领域。

这也符合未来科技的发展方向。

下面我来介绍下python该如何入门。

确定python的版本：pyhon的阵营由于历史原因。

会分为python2.7版本和3.0+版本两大阵营。

新版本的python增加了很多功能。

但是好多库还没升级到3.0.如果你是项目实操，经验也不是很多的情况下，建议你选择python2.7.5如果你对python足够了解，可以选择python 3.0+ 版本。

根据自己的情况学习python的版本。

下载pycharm1PyCharm下载及安装教程3安装python13Python安装详细图文教程4在本地新建目录（例如：d:/pyHellWorld），右键选择open folder as pytharmProject.新建文件编写helloworld代码if __name__ == __main__:print hello world;配置run打开settings->project interpreter具体配置如图所示：运行程序，如图所示。

我们熟悉的hello world出现我们的屏幕上了！学习python的语法：网络搜索python文档。

跟着看文档就可以了，python的语法很简单。

基本上看一遍文档也就可以了

Python该怎么入门?

对于python的入门

首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能：

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习，我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢，对于我们零基础的小伙伴呢，一般不建议自学。

你肯定要问为什么？我就知道！原因大概有三点：

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等，但是你想过没，你要自学到就业的程度大概需要多长时间，辞职在家学习，或者买个网课，每天听课、练，你可能需要1年左右，就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术；然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统，不能说我们这里一点那里学一点，完了全是一片一片的知识点，听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来，很耽误时间。其次就是前沿性，学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障，我们选择报班学习一般都有就业服务，当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务，一般培训机构都有合作企业来招聘，大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径！

Python初学者如何入门？

盲目自学只会毁了你正确方法学习Python可以让你少走两年弯路

学习Python真的会让人远离内耗!

第一周：熟悉Python

要积极探索Python的使用方法， 尽可能多的完成

下面这些任务：

第一天：基本概念(4小时) ：print， 变量， 输入，

条件语句

第二天：基本概念(5小时) ：列表， for循环，

while循环， 函数， 导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)：交换两个变量值，

将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判

断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复

项等等

第四天中级编程问题(6小时)：反转一个字符串(回

文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜

数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构(6小时)：栈，队列，字典，元组，

树，链表。

第六天：面向对象编程(0OP)(6小时)：对象，类，

方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法(6小时)：搜索(线性和二分查找)、

排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐

波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

第二周：开始软件开发(构建项目)

实践是检验真理的唯一标准，实践才能出真知

第一天：熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在编写

大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE。

在软件开发的初期， 我建议你在VS code中安装

Python扩展或使用J up y ter notebook。

第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub， 并创建

一个代码仓库。尝试提交(Commit) 、查看变更

(Diff) 和上推(Push) 你的代码。另外， 还要学习

如何利用分支工作， 如何合并(merge) 不同分支

以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull

第三天：第一个项目—简单计算器(4小时)：熟悉

Tkinter， 创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目(每天5小时)：选定一

个项目并完成它。

第七天：托管项目(5小时)：学习使用服务器和

hosting服务来托管你的项目。创建一个He roku

设置并部署你构建的应用程序。

第四周：认真考虑工作(实习)问题

第一天：准备简历(5小时)：制作一份一页的简历。

把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附

上Git hub链接。

第二天：作品集网站(6小时)：写几个博客，将它

们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天：Linked In简介(4小时) ：创建一个

Linked In个人简介， 把简历上的所有内容都放到

Linked In上。

第四天：面试准备(7小时)：准备一些谷歌常见的

面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在

Glass door、Career cup等网站中查看前人遇到的

面试问题。

第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、

招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天：工作申请(~小时) ：搜索「Python Job」，

查看Linked In Job和本地求职网站。选择3个工作

岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在

每个工作要求中找出2到3件你不知道的事情，并在

接下来的3-4天里学会它们。

第七天在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，

找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后

花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会

让你成为更好的开发人员。

python基础都有哪些内容呢?

阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。

阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

这是我校课程大纲，不妨试试！

新手如何快速入门Python编程?

了解 Python 编程基础

首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。

其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函数及流程控制

有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。

利用Python做些事情

在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入Python编程

首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。

以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Python该怎么入门?

作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：