Python入门项目实战: 制作基本的任务管理器

Python是一门功能强大的编程语言，被广泛应用于各种领域。对于初学者来说，一个好的入门项目可以帮助他们快速上手并加深对语言的理解。文章将以一个基本的任务管理器为例，详细说明如何使用Python实现该项目。

我们需要明确任务管理器的功能需求。一个基本的任务管理器应具备以下功能：

• 添加任务：用户可以输入任务的名称和描述，将任务添加到任务列表中。
• 查看任务：用户可以查看当前所有的任务。
• 编辑任务：用户可以修改任务的名称和描述。
• 完成任务：用户可以将任务标记为已完成。
• 删除任务：用户可以删除不再需要的任务。

接下来，让我们开始实现这个项目。我们需要创建一个任务类来表示每个任务的属性和行为：


class Task:



def __init__(self, name, description):



self.name = name



self.description = description



self.completed = False



def complete(self):



self.completed = True



def rename(self, new_name):



self.name = new_name



def edit_description(self, new_description):



self.description = new_description


接下来，我们可以创建一个任务管理器类，并在其中实现添加、查看、编辑、完成和删除任务的功能：


class TaskManager:



def __init__(self):



self.tasks = []



def add_task(self, name, description):



task = Task(name, description)



self.tasks.append(task)



def view_tasks(self):



for task in self.tasks:



print(f"Name: {task.name}, Description: {task.description}, Completed: {task.completed}")



def edit_task(self, task_index, new_name, new_description):



task = self.tasks[task_index]



task.rename(new_name)



task.edit_description(new_description)



def complete_task(self, task_index):



task = self.tasks[task_index]



task.complete()



def delete_task(self, task_index):



del self.tasks[task_index]


以上代码定义了一个简单但完整的任务管理器。接下来，我们可以创建一个交互式菜单，让用户可以方便地使用任务管理器：


def main():



task_manager = TaskManager()



while True:



print("1. Add Task")



print("2. View Tasks")



print("3. Edit Task")



print("4. Complete Task")



print("5. Delete Task")



choice = input("Enter your choice: ")



if choice == "1":



name = input("Enter task name: ")



description = input("Enter task description: ")



task_manager.add_task(name, description)



elif choice == "2":



task_manager.view_tasks()



elif choice == "3":



task_index = int(input("Enter task index: "))



new_name = input("Enter new task name: ")



new_description = input("Enter new task description: ")



task_manager.edit_task(task_index, new_name, new_description)



elif choice == "4":



task_index = int(input("Enter task index: "))



task_manager.complete_task(task_index)



elif choice == "5":



task_index = int(input("Enter task index: "))



task_manager.delete_task(task_index)


该函数会在一个无限循环中打印菜单，并根据用户的选择执行相应的操作。

我们通过使用Python实现了一个基本的任务管理器。这个项目可以帮助初学者熟悉Python的语法和面向对象编程的概念。希望文章对于学习Python的初学者有所帮助。

零基础学Python入门教程

今年（2019年）7月份TIOBE编程语言排行榜中显示，python已经上升到第三名。

python被广泛的应用于大数据，人工智能、游戏开发等各个领域。

这也符合未来科技的发展方向。

下面我来介绍下python该如何入门。

确定python的版本：pyhon的阵营由于历史原因。

会分为python2.7版本和3.0+版本两大阵营。

新版本的python增加了很多功能。

但是好多库还没升级到3.0.如果你是项目实操，经验也不是很多的情况下，建议你选择python2.7.5如果你对python足够了解，可以选择python 3.0+ 版本。

根据自己的情况学习python的版本。

下载pycharm1PyCharm下载及安装教程3安装python13Python安装详细图文教程4在本地新建目录（例如：d:/pyHellWorld），右键选择open folder as pytharmProject.新建文件编写helloworld代码if __name__ == __main__:print hello world;配置run打开settings->project interpreter具体配置如图所示：运行程序，如图所示。

我们熟悉的hello world出现我们的屏幕上了！学习python的语法：网络搜索python文档。

跟着看文档就可以了，python的语法很简单。

基本上看一遍文档也就可以了

Python从入门到实践的教程是什么?

第一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。

同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。

第二阶段 WEB全栈，学员可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。

学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。

第三阶段数据分析+人工智能，学员可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。

学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶，学员可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。

Python编程从入门到实践学习内容包含哪些?

【导语】Python编程从入门到实践是分两部分，第一部分是介绍用Python编程所必须了解的基本概念，第二部分是将理论付诸实践，两个部分分别包含的内容很多，那么Python编程从入门到实践学习内容包含哪些呢?接下来就具体了解一下吧。

1、第一部分：介绍基本概念

介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;

2、第二部分：将理论付诸实践

讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

3、Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。

4、常见的一种应用情形是，使用Python快 速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

以上就是Python编程从入门到实践学习内容，希望对大家能有所帮助，Python常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起，所以想要进行编程学习，Python未尝不是一个很好的选择。

python刚入门如何学习？

1、Python入门导学Python的特性、优点、缺点、前景以及python能做些什么？2、Python环境安装一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码3、理解什么是写代码与Python的基本类型Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作4、Python中表示“组”的概念与定义了解“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。

5、变量与运算符了解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解6、分支、循环、条件与枚举代码的基本逻辑结构，包括条件控制（ifelse）、循环控制（forin、while）、表达式与运算符的优先级。

此外，还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。

7、包、模块、函数与变量作用域了解Python代码的组织结构核心：包、模块与函数。

需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。

重点是函数，除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。

8、Python函数函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。

函数的重要性不言而喻。

而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。

了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。

9、高级部分：面向对象了解面向对象的概念。

包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等10、正则表达式与JSON正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。

了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。

此外，重点了解包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。

11、Python的高级语法与用法了解Python进阶部分的高级特性，如枚举、闭包12、函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器13、实战：原生爬虫学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。

并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。

14、Pythonic与Python杂记了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。

包括：如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识

新手如何快速入门Python编程?

了解 Python 编程基础

首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。

其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函数及流程控制

有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。

利用Python做些事情

在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入Python编程

首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。

以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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63[Python实现遗传算法求解n-queens问题]

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68、[使用 Python 生成分形图片]

69、[Python 实现 Redis 异步客户端

70、[Python 实现中文错别字高亮系统